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标题: [转帖] 【科技】阿尔法虐围棋麻将音乐也沦陷人类还有足球！[13P] [打印本页]

作者: 石棍 时间: 2016-3-15 23:17 标题: 【科技】阿尔法虐围棋麻将音乐也沦陷人类还有足球！[13P]

人工智能会让人类颜面无存吗？

　　“你是选择红色的药丸，还是蓝色的药丸？”《黑客帝国》中，人类反抗军的首领墨菲斯这样问尼奥。尼奥是一个二十岁出头的普通上班族，但对真相的渴望，让他咽下了红色的药丸，从此，他看见了一个截然不同的世界，真实，也更残酷的世界。如今，阿尔法狗信手摘下了人类智力界最高的明珠——围棋，红蓝药丸摆在了人类的面前-----是一觉醒来，假装什么都没有发生，还是忍受涅槃的苦楚，拥抱真相？
　　在阿尔法狗横空出世，击败李世石后，人类仅存的智力高地已经不多了。有很多人开玩笑，不如让阿尔法狗来打麻将吧，保证三个中年妇女完爆之，是真的吗？
　　麻将
　　牌类游戏，像是麻将这样的游戏跟棋类的区别在于，牌类的信息是不完整的，玩家们无法控制诸如对手的底牌以及下一张来牌等因素，因此属于不完全信息博弈，对此计算的难度成倍上升，不过，认为阿尔法狗这样的人工智能打不了麻将，就显得幼稚了：早就有过麻将的AI了，它就是日本东京大学工学系在读博士生水上直纪开发的麻将人工智能“爆打”。“爆打”和AlphaGo一样，有自我博弈以及阅读学习人类牌谱的能力，那么，它的战绩怎么样呢？

麻将AI连战连捷

　　“爆打”从2015年开始在最大的日本麻将平台——天凤麻雀上开始打，到了2016年2月已经打了约13万手牌。去年12月，“爆打”冲进天凤七段，长期成绩平均在六段以上。这意味着“爆打”在天凤麻雀上的17万选手中，可以排在5000名左右。值得一提的是，这只是一个博士生的课题组，仅仅用时一年研究的麻将AI，成绩基本已经赶上AlphaGo的早期版本了。
　　那么，为什么麻将AI还没有站出来挑战人类最高手、以求打遍天下无敌手呢？很简单，相比围棋，麻将的科学程度太低了，竞技麻将（区别于娱乐麻将）的推广度也不高，而且麻将在人们心中的地位不像围棋那样高大上，不具备“人类智力高地”的标识度，因此即使这样的成果研究出来，也得不到太大的关注。不过可以想象的是，只要关注度和资金投入跟上了，出现碾压人类的雀圣AI应该是短时间可以解决的问题。

赌神也只能够干瞪眼啊

　　德州扑克也一样，去年，来自加拿大阿尔伯塔大学理学院计算机-扑克研究小组的研究者们，已经研究出了双人限注德州扑克的“不败”AI。换言之，一个人类代表跟这款德州扑克程序单挑，各有一定数量的钱，就算运气再好，技术再高，但玩一辈子都不可能赢走它的钱（统计学意义上的）。
　　投资
　　华尔街天才，数学家詹姆斯-西蒙斯设立的、堪称教科书般的“大奖章基金“，就有人工智能的影子。当年他请来一位统计学大师和一位数学家编好了模型，然后完全放手让电脑去通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，然后由电脑执行快速而大规模的交易获利。

数学家让电脑炒股票完爆人类

　　大奖章基金设立20年前到现在，扣除了5%的资产管理费和44%的投资收益分成后，仍然保持了20年以来34%的年化收益率，完爆巴菲特和索罗斯。20年前你投1万块给他，你现在会获得348万。
　　金融市场上，机器相对于人类交易员的优势是明显的。纪律性极强，不会受到任何体力和情绪的影响；执行速度极快，在争夺毫秒的高频交易、瞬间套利中，人类慢的像是蜗牛；运算能力也是机器的强项，它可以在瞬间回测数十年来的历史数据，用以检验模型和策略的好坏。

“没想到我们的工作被这货抢了”

　　不过，深度学习在投资领域仍然有待进一步开发，AlphaGo自己跟自己下棋，加一些随机内容，就能产生三千万盘对局的数据，但金融市场，是得不到这么多数据的。不仅如此，在瞬息万变的跟成千上万人的对弈当中，目前常常出现过拟合（假设过度复杂偏离现实）和未来函数（不同时间的数据本身相互影响）的问题，但毫无疑问的是，华尔街操盘手的黄金年代已经过去了，他们在未来将越来越多的被机器取代。
　　艺术/文学
　　人类在艺术领域的尊严，往往被视为最后一道堡垒，如同围棋曾经被视为人工智能不可逾越的天堑一样。但是残酷的现实是，这一堡垒也松动了，其实前阵子相当有恶搞性质的“写诗机”，已经有了AI的影子。如今，人工智能对音乐的开发，已经达到了让人惊异的地步，早在2002年，美国的博物学家侯世达就写过一篇文章，提到大卫-库普用软件写出了模仿肖邦的音乐，骗过了一大批音乐家和评论家，她们都以为那是肖邦本人的未发布的作品。现在，AI已经可以创作出既合乎规则又悦耳的巴洛克时期、古典主义早期等的十二音、无调性等风格的音乐。古典爱好者已无法分辨这样一首乐曲是由AI创作的还是由真人创作的了。

古典音乐已经被部分攻破了

　　实际上，如今的音乐，绝大多数組成元素都可以被解构和解读，也能被AI所学习，只要样本足够多，AI也可以有“情感”。文字领域也一样，继美国《纽约时报》与新华、腾讯之后，韩国《金融新闻》编辑部日前也正式启用了一名人工智能记者。这位“记者“在得到当天的股市数据后，0.3秒就完成了一篇股市行情的新闻报道，而且几乎没人看得出是机器写的，因此，小编的饭碗被机器人抢走，也是分分钟的事情。

用大数据解剖流行歌也没压力

　　在数字音乐时代之后，不少科学家已经清楚地意识到了，所有的音符本质上都是二进制里的“0和1”，对于计算机来说，所有的“0和1”的组合，本质上都是有限的，像棋路一样是有可能穷举的。但只是受困于计算能力不足，还没有完成罢了，但是通过分析比较简单的风格，对已经可以完美模仿。例如调式严格的音乐、财经新闻、神曲、心灵鸡汤、《小时代》这样没看就能猜出内容的商业电影剧本，电脑驾驭只是一个时间问题。
　　不过，人类目前还有唯一的骄傲，那就是浪漫主义。那些规则稍微模糊、个人气质更加明显的浪漫主义、印象主义内容，AI目前的答卷还不能令人满意。我们只希望，人类失守浪漫主义的那一天晚一点到来。
　　体育
　　说来显得骄傲又辛酸，如今还未被人工智能征服，而且离征服差得很远的，就是体育领域了。人体的结构之精妙复杂，肌肉和骨骼的配合完美，让科学家“望人兴叹”。

如今机器人最大的挑战是不摔倒

　　目前最先进的机器人，也完全称不上有什么运动能力，仅仅是能够在跌倒后爬起来，这就已经可以算是全世界最为先进的人形机器人了。

机器人踢球很喜感

　　“机器人足球赛”虽然有了长足的进步，但整体而言还非常粗糙，不要说观赏性，不让人捧腹就已经不错了。

机器人踢球好萌

梅西这样的奇迹机器是复制不了的

　　在每一个单项运动技能上，机器其实早已超越了人类，比人速度快、比人耐冲撞、比人力量更大……但把这多种运动技能，结合到一个人体大小的机器上，至今仍是遥不可及的课题。和机器相比，人体依然有很多优势，像梅西那样在重重铲抢中左右“粘球”不倒，C罗大力抽射打出落叶弧线灌入近角，小罗指东打西的“诡诈精灵”，这些仍然是机器人和科学家们遥不可及的梦想，也是我们球迷最后的温柔乡。

周星驰曾经扮演“人类希望”

　　但这并不意味着，体育面临机器挑战的那一天不会到来。《少林足球》中，周星驰率领的功夫足球队历经重重阻拦，击败了服用兴奋剂的魔鬼队，但和遭到了重重阻挠的兴奋剂不同，人工智能的发展，是全世界最为尖端的技术公司在全力研制的，以人工智能现在发展的速度，在不久的将来，达到可以跟人类匹敌的水平，也并非没有可能。一部动画就曾经想到了这一点：科技公司用完美的“战衣”让C罗、伊布、内马尔纷纷失业了，而足球，也失去了往日的魅力……

人类鼓起了勇气去迎战人造人大军

　　或许将来终将有那么一天，人类将不得不派出最强的11个人，去和冷酷的钢铁洪流一决雌雄，那时候的场面，会比今日李世石迎战阿尔法狗更为壮观。皮球在绿茵场上来来回回穿梭的那一刻，全球各地的男女老少，掌心满是汗水，在屏幕前屏住了呼吸，苦苦祈祷：虽然之前每一次都是人工智能胜利，但这赌上全人类的一战，请让我们保留这血肉之躯的美丽和尊严吧。

作者: mzrb 时间: 2016-3-19 11:22

电脑和机械代替人类的逻辑思维和体力劳动是历史不可扭转的必然趋势，但是人的创造力，调节能力，改造能力是不能替代的。围棋，象棋等所有有规则的运动，人最终都不是电脑和机器的对手。

作者: 男盗 时间: 2016-3-19 15:50

机器人能胜任这些运动不可怕，就怕今后分不清是机器还是人！

作者: daxiawoshisui 时间: 2016-3-19 17:41

我相信灵魂是存在的，人强于万物之处就在于有灵魂，机器永远无法超越。

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