2016年03月21日 08:38 创事记微博 作者: 李智勇
文/李智勇 (公众号:琢磨事)
科学家们其实并没搞清楚究竟什么是意识,所以霍金、埃隆马斯克等对人工智能会产生意识的担心和人类最初的神灵崇拜其实同根同源。按照这种思路我们同样可以相信地球深处也存在某种意志,所以至少眼下这种担心并没有太大价值,但人工智能对人类的冲击却是真实存在的并且也更值得关注。
技术视角下人工智能的真实水平
截止2016年3月人工智能在语音和图像上已经取得了阶段性成果,但语义上暂时还看不到能彻底解决的迹象:
1.语音识别 -- 形象来讲是这是一个最近几年已经被深度学习攻克的领域,只要花足够的钱,那识别精确度可以达到99%。在语音识别这种领域,最后几个点精度的提升很可能比前面达成90%精度还要费劲,但最后这几个点的精度往往正是跨越能用和不能用的关键。没有深度学习之前,人们已经尝试攻克语音识别很多年,一般来讲1952年贝尔实验室研究的第一个能识别10个英文数字发音的语音识别系统被认为是语音识别的起点,这样算起来人类已经在这事上努力了60多年。在上个世纪70年代搞定了小词汇量的语音识别,在80年代搞定了大词汇量的语音识别,然后精度就卡在那里了,大概在85%左右徘徊,一卡就接近30年。微软、IBM当年都曾经尝试把这技术应用起来,但显然没什么后果,好多人甚至不记得他们干过着件事情。深度学习导入语音识别后,使事情有了根本性的变化,现在只要有足够的数据进行训练,大多的公司自己都可以训练出足够精确的语音识别模型。这技术基本上要货品化了,越来越可以认为这是一种不要特别多的投入就可以搞定的技术。
2.图像识别 -- 图像识别比语音识别要麻烦一些,因为语音识别的对象总是各种有限的语言。但图像里人脸和猫的识别落到具体实现上还不能用一个模型来处理。当前的状态是如果选定一个点比如人脸识别,砸入几十个PhD,几百块GPU,那花个一到两年,如果还能找到落地点不断获得数据,那就可以做到非常高的精度(99%以上),但这种精度眼下还没办法一下子就覆盖到其它领域,只能一个点一个点来搞定。像人脸这种领域因为有切实的落地场景(银行等),所以一下子就发展起来了,其它的领域要想都达到同样的水平,那还需要一点时间。
3.语义理解-- 和语音识别与图像识别不一样,语义理解处在一种基本没搞定的状态。很多时候我们看演示的时候能看到一个机器人或智能型产品与人进行流畅的交流。达成这状况有两种可能,一种是作弊,后面放了个人,属于人工的人工智能;一种是对话被限定在特定的场景下,比如汽车里打电话,让地图导航等。语义理解的难度与所要处理的概念数有关,当要处理的概念数在几千个以下的时候,那针对特定场景按照基于规则的方式还是可能搞定,做的比较流畅的。但一旦这个范围扩大到整个社会生活,那最多也就是Google Now和Siri那个样子。与这点密切相关的应用一个是各种智能语音助手在对话时的智能程度,一个则是翻译。
在这些里程碑被陆续达成的过程中,世界也会改变它的样子,恰如汽车的出现带来了马路和交通规则一样。而要想理解这种影响的范围,那就要考察人类与人工智能的分工边界。
人类与人工智能的分工边界
如果有一天我们想种什么植物,那只要对着身边的智能助手说一声;我们想生产什么东西,只要选定好样式和材料工厂就可以按需生产;我们想吃什么,机器人都可以帮我们做好;我们想出门的时候,自动驾驶汽车就会等在门口;想看病的时候,身体的各种参数就会和过往的病例自动对比分析。那人类到底还应该做点什么?
由这点可以引出旷日持久的各种争论,比如软件在吞噬世界、人工智能在吞噬世界、机器人在吞噬世界等等,但这并没价值,其关键在于既然有些岗位注定被消灭,那就要知道究竟究竟什么样的工作会是人类的保留地。当然这里用工作可能不太准确,古代富家翁也种花,但这和花农种花其实有着本质的区别。
要想弄清上面说的这问题,其实需要回到此前提到的问题:到底什么是人工智能?如果说人工智能就是抽调了欲望和激情的超人,那显然凡是不依赖这两者的事情上人类都不再有工作的价值。很不幸的是我们今天所看到的绝大部分工作其实都更多的依赖于理智、感知和体力,而非欲望和激情,当信息足够充分后都是很容易就会被人工智能所取代。
种地这事在发达国家现在已经足够机械化,人工智能发达之后只要在地形的识别上做到足够精确,技术成本又足够低,那播种、收割、打农药等根本不可能难的住人工智能,比较容易就可以实现彻底的自动化。一旦自动驾驶得以彻底实现,那类似的技术应不应用到农业领域唯一的关键点就是经济上划不划算,而不是能不能搞定。这也是正在发生的事情,总部在加利福尼亚圣迭戈的Vision Robotics研发了一种章鱼模样的采橘子的机器人,这机器人使用3D视觉传感器建立橘子树的模型,然后存储每个水果的位置,接下来就用来指导8个机械手臂采橘子。此外、用于修建葡萄藤的、在大棚里工作的机器人也都在向人类狂奔而来。
建筑方面也是同样的情形,更为激进的是已经有创业公司在做这件事情,它们一边利用无人机随时监控地形和进度,一边自动控制挖土机进行施工。盖摩天大厦这事暂时还无法用机器人来搞定,一是机器人本身的灵活性还不好,一是高空作业还是需要面对比较复杂的操作环境,但这不是一个人工智能搞不定的领域,只是需要更长一点的时间。
制造业里用机器人替代工人近乎成为一种浪潮,但当前的浪潮其实不过是刚刚开始,当前的很多机器人并不具有太多的智能,一旦制造型机器人的智能得到足够的提升,那我们更可能会面对工厂里空无一人的情形。一家叫Rethink Robotics的美国公司做了一款叫Baxter的机器人,目标就是解决过去的机器手过于死板的问题,任何人都可以训练这种机器人做范围很宽泛的工作,当然当前它工作的精度还不如传统的机械手。而被Google收购又要卖出的波士顿动力已经做出了踹一脚不会摔倒,即使意外摔倒的也能自己爬起来的机器人。
如果问在10年之内究竟什么时候这些机器人能彻底取代工人、能彻底取代物流仓储过程中的搬运工人,眼下其实是很难回答,但如果把眼光放长一点,问在20~30年后这些机器人会不会取代相关的岗位,那答案显然是肯定的。与此相类似的还有送餐、安保、零售、教师、厨师等这些往往吸纳非常多人的领域,看穿现象后我们会发现这些岗位在人工智能面前,其抵抗力脆薄如纸。这里面有一个非常关键的点往往被大家忽略,我们上面所有说的事情其实是应用的场合,而它们其实依赖于共通的几个技术比如计算机视觉等,一旦这些技术取得突破,那各种机器人一定会雨后春笋一样出现。这就好比手机大发展后,故事机、Pad、智能电视、智能投影仪等都能很快的出现一样,因为他们依赖于很多共通的技术。也正因此前面才提到各种技术上的里程碑才非常关键,因为它可以代表着共通技术何时可以走向商用。
至于爱情、亲情这些领域显然会是人类的保留地,即使一个机器人能很好的照顾年迈的老人,能辅导小孩接受教育,但显然这不可能取代子女的陪伴,父母的实时关怀,因为这些事情关乎心灵。与此相类似,现在从各个地方冒出来的网红反倒是安全,因为网红也更多的基于情感。
但关乎想象力和创意的领域结果会有点出乎意料,人工智能在可见范围内看不到具有想象力和创造力的可能性,这两者更多的基于欲望和激情,但它确实可以模拟这两者。很多我们以为深度依赖想象力和创造力的领域比如写小说、写诗、创作音乐、下围棋等,其对想象力和思考的依赖其实并没想的那么高。或者我们可以这么说,大多的小说并非是《战争与和平》那种层次,而是可以从大量的小说素材中拼接出来。人工智能不太可能在现有领域之外开辟一种新的流派,但达到起点上的大部分小说所体现出来的创造力和想象力并不是太难的事情。2012年7月,伦敦交响乐团演奏了一曲《通向深渊》(Transits-Into an Abyss)。有评论家认为它“充满艺术感并且让人愉悦”。但关键是这曲子不是人造的,而是由一个名为“伊阿摩斯”的人工智能算法在计算机集群上跑出来的。这程序已经创作了几百万首古典风格的作品(《机器人时代》)。我个人仍然不相信人工智能作诗的话能够达到李白的水平,因为它真的没想象力和创造力,但关键是纵观中国历史又有几个人有李白的水平,大多的人包括乾隆皇帝做的也不过是歪诗而已,这种水平人工智能是完全可以超越的。(我此前因为这点理解不清错判了AlphaGo与李世石比赛的胜负)
这样一来,人类的保留地就真的不多了,关乎心灵的领域之外,就只有那些高端的依赖于想象力和创造力的领域,后者只属于极少的大师级人物,大战略家、大艺术家、大哲学家和大科学家不可能被人工智能取代,普通人的创造力和想象力估计匹敌不过人工智能用数据伪装出来的水平。
小结
按常理接下来应该写,人类可能面对的那些变化乃至结局,但这些此前其实写过了,感兴趣的请查看下《人类社会的5种可能结局》这篇文章吧。
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随着科技的发展,人类可能会迎来这五种结局
2016年01月25日 08:59 创事记微博 作者: 李智勇
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文/李智勇 (公众号:琢磨事)
科技本身蕴含着一种碾压一切的力量,而这种力量会导致我们加速奔向某种设定好的结局。这篇文章尝试预测未来最可能的5种结局:黄金时代,虚拟世界,冷平衡,生化人,大寂灭。
黄金时代
在黄金时代里,人仍然有欲望,而欲望的无边界特征导致人与人一定仍然会有冲突。这个时代里人类由于人工智能普遍的获得了最大的自由,但也正因此,每个人其实会变成透明人,这是必须付出的代价。这种透明的程度会受控于权限,所以一旦冲突的裁定最终会由获得了高级权限的人工智能负责。所以这样的社会结构会是极度自由的,也是极度有秩序的。
此前曾经探讨过科技本身就会形成一种碾压一切的秩序,比如恐怖活动,我固然可以通过社会、政治活动来解决恐怖活动,但这会是一个极为漫长的过程,但如果换成科技的视角,那就可以同时监视人的脑波与行动,一旦发现有恐怖活动的迹象,那就把它扼杀在摇篮里。当然所有这类解决方法必然会引起某种反弹,就像经济发展与雾霾。如果上面这种结构会实现,那很可能会更像一个充斥机械警察的国家。决策的层面仍然在人的手里,但执行的层面则由机器人负责。
如果这种状况可以实现,那地球确实会越来越像单一体,因为国家与国家间的关系会更像是简单的规则对接。如果这种单一体能够实现,那在地球内部就只有警察,面向外太空时才有军队。这显然可以解决非常多的问题,包括气候变暖等,因为通常来讲解决这种问题更大的障碍不来自于技术,而来自于行动非常难以协调一致。
形不形成单一体可以看成是一种联通程度的问题,一个国家内部联通程度最高,人们自由流动最方便,但国与国之间联通程度则要差一些,大的层面有关税阻隔,小的层面则要有护照、货币兑换等。产生阻隔的关键因素则是大家很难彼此信任,阴谋论为此准备了各种故事,比如基因武器可以灭绝某个人种,某个黑暗组织会时刻准备通过金融袭击搞垮某国的经济,可能有隐藏着的秘密武器等。但如果如前面所说人类本身把具体的数据和和执行的权利已经交给某一个极其强大的超脑,而人类自己只有决策权,那么其实所有这些秘密在这个超级大脑面前是透明的,国家的对接就变成超级大脑和超级大脑的对接。变成一种互相授权的过程,只要这个这个过程不被人为干预,那就是透明对透明。
而又由于从个人的角度看,他可以处在某种和社会脱离的状态,他所关注的是自己的这种状态不受到干扰,上述对接过程只会增加他的自由度,所以他们并没有反对的理由。
这里的关键点确实是人类要充分让渡自己的权利给这样的一种超级系统,人有设定价值标准和规则的权利,但并没有执行的权利。
想象下这样一种状态下的人类,它无疑拥有最大程度的自由度,在空间上它并没有被限制,在选择上他具有足够的选择权,但为避免彼此间的肆意侵犯他让渡出了部分权利。而又为了避免使用这部分权利的人滥用这种权利,最终权利的执行者变成了超级人工智能和机器人。
在人类历史上曾经有三权分立学说,具体来讲就是:司法权、行政权和立法权的相对独立。三权分立的典型实践则是美国,在美国,行政权指政府,立法权指国会的参众议院制度,司法权指法院。
当人工智能足够发展之后,相当于再对这三者进行重新划分,立法权依赖于人的价值选择不适合人工智能介入,但行政和司法的权利则会被切分成两层,决策权可以在人的手里,但所有执行层的东西则让渡给人工智能,这就可以避免理想的实现必然依赖于某种组织,而这组织反过来会成为实现理想障碍这典型陷阱。形象来讲就是人这种生物是一种很好的享受自由的载体,但其实并不是一种很好的执行规则载体,因为其自身就是规则所针对对象的一部分。医生不能给自己做手术,这是同样的道理。
所以这是一种新型的权利分割,决策权归人类,执行层归人工智能。如果这种权利分割得以实现,那无国界的单一体必然相去不远。
虚拟世界
我们知道光是一种波,而可见光的不同频率在人的脑海中被呈现为不同的颜色。这可以推导出一个个非常诡异的结论:
如果光只是一种波,那是不是说我们的人脑为了近似的区分光的波长,而把它近似的对应到各种颜色的概念,这世界其实根本就没有什么颜色?换个角度来想,如果我们的人脑可以直接接受波长,但就不会有颜色这回事情,比如蝙蝠。但因为人脑的计算量有限,而人又要认识这个世界,所以在逐步的进化过程中,人脑对光波进行了适应,所以才有颜色的产生。世界上并不真的存在一种叫眼色的东西。
同样的质疑可以推导到声音,声音本来就是一种波,我们听到的各种声音实质上是波的不同表现,那是不是说音乐等等其实也是人脑的认识通道对真实世界的近似模拟。
假想有一种外星人,和我们构造不同,它是直接从这种各种波的差异上认知世界的,那它们看到人类的时候就会感到非常奇怪,因为这种生物会把不同波长的材料涂在画板上,接下来在不同人的手里传阅,也会用不同器物发出不同的声波(音乐),另外一拨人则如醉如痴的听着。
从宗教的角度来解读这种猜想那就会说世界其实是种幻象,但如果从哲学的角度来解读它,那就会认识到生物的认知通道决定了它究竟可以看到怎样的世界。我们的大脑是通过眼睛、耳朵、嗅觉、触摸这样的认知通道来认识世界的,它们当前的构造决定了我们能看到五光十色、能听到抑扬顿挫而不是某种能量波。换个角度看,如果把这种认知通道完全的更改掉,那世界的样子在大脑里就会立刻改变。
电影《黑客帝国》的创意就来自自与此。人工智能领域一直管我们上面提到的那个类比叫瓮中之脑。瓮中之脑说的是一个思想实验,实验假设只有一个大脑,这个大脑放在了一个瓶子里,瓶子负责为大脑提供正常人需要的、可以从眼睛、耳朵、鼻子获取的一切信息。这样一来虽然没有五官、身体,但大脑是根本察觉不到的,大脑并不知道自己只是孤零零的一个大脑,而是会以为自己还是一个完整的人过着多姿多彩的生活。基于这思想实验最有名的电影是《黑客帝国》。
这在过去就只是思想实验,但很有意思的事科技让这件事情开始起步了。现在人们经常会提到的虚拟现实(VR)可以看成是人把脑袋装在瓶子里的第一步。现在的虚拟现实设备主要是用某种头盔来实现,欺骗的是人们的视觉。当你带上头盔,时间一长你会感觉到自己完全处在另一个世界。这时你具有360度的视野,耳朵边上也是这世界的声音,相当于你的主要感知通道就被虚拟世界所占据了。在打僵尸的游戏里,你会真的感觉到僵尸从四面八方向你走来。虚拟现实技术上眼下还不太成熟的是交互手段,当你移动时或者需要用手抓东西时,系统并不能对此很好的做响应。现在来看虚拟现实的产品在2016年就会发布,这会很像iPhone1的发布,接下来人类把自己装进盒子的步伐就会越走越快。当虚拟现实本身足够逼真,虚拟世界里的虚拟人物又因为人工智能而注入某种灵性,那这里就可以容纳整个人生。
这不是坏事,碳基生物很难成为那种彻底伟光正的圣徒,心里总会有些邪恶的欲望需要发泄,但违反规则的事情如果在现实世界发生又会侵害别人并可能被抹杀。所以这种虚拟世界正是那些邪恶欲望的最佳释放之所。
冷平衡
现代经济的本质特征其实是让穷的越穷,富的越富。特别符合老子说的:天之道,损有余而补不足。人之道,损不足以奉有余。
现代经济更加的依赖一些虚拟的东西,而非传统的资源,比如矿产和石油,这样理论上讲只要一个民族足够勤奋,疯狂的吸取知识并能够内部合作,那就至少有在某个特定领域崛起的可能性,日本的崛起曾经证明了这点。
虽然主观因素变的越来越关键,这种崛起的机会仍然是不平等的,富裕的地方可以吸纳更多的人才和资本,人才和资本创造更为领先的商业和财富,这是显然的一个正反馈循环。有的国家比如中国可以依赖于自己庞大的市场,为崛起赢得时间,但更多的地方则并没有模仿中国的机会。
这背后有两个基本规律非常关键:一种叫规模效应;一种叫网络效应。
规模效应说的是规模越大效率越高,网络效应说的是网络里的用户越多价值越大。
假设说一个国家是纯英语国家,文化和美国人生活方式类似,那在Facebook这样的领域就会变的一点机会都没有,因为Facebook的创意通常会在美国产生,接下来它就会形成一张巨大的网络,所有习惯相近的人都会用这网络,小的国家就并不是非常有机会,只能融入这种网络。这种网络产品的杠杆率非常高,很少的人就可以做出服务于很多人的产品,所以也还不存在人力成本低就有优势的问题。
对于大规模生产制造的行业,相对落后的国家本来还可以利用相对低廉的人力成本,从低端开始做起,但人工智能的崛起导致成本再怎么低廉也不可能低过高度自动化的机器人。所以科技领先的国家就会越发的领先。
像以前亚洲四小龙以及中国崛起的模式以后可能很难复制了。这样一来潜在意味着在实物制造上很多国家天生没有机会,在网络类不依赖实物的地方很多国家又天生缺乏一种市场来形成较大的网络。所以一般趋势是财富会越来越集中到少数的国家和地区,大部分的国家和地区可能会变得越来越贫穷。不管你多么虔诚热血,当高技术主导一切的时候,财富就会向具有高端技术一方汇集。恐怖主义者具有毁掉一切的可能性,但不具备改变上述趋势的可能性,因为高科技领域是一个非常绵密且牵连众多的领域。
当我们想象下一个科技巨头在美国,大家非常相信,说会在中国大家虽然怀疑但也还相信,但没人相信这会出现在中东或非洲。这点非常关键,因为这意味着一旦一个国家彻底开放,那结果并不一定是繁荣富强,在初期更可能是被吸取更多的财富。只有全球经济格局下重新找到自己的位置,那才可能富裕起来。这就是落后者的两难,不积极融入那就彻底没未来,积极融入又很难度过开始时的艰难时刻,即使渡过最开始的艰难时刻,也不一定就能迎来非常美好的未来。作为结果,这些地区更可能在战乱和强权统治间循环,但维持着很低的建设能力。
这部分被甩在边缘的人,在一个国家的内部可以靠一种社会性的政策来重新分配财富,但在全球范围内他们很可能就只剩下苟活的权利。这就会产生新的冷平衡,这种冷平衡不以势均力敌为基础,而是以不可能势均力敌为基础。
电影《第九区》描述了类似的一种景象,地球人把类似大虾一样的外星人圈禁在特定的区域,让他们能够保证基本的生存。阴谋论者则把这称为喂奶策略。有一份统计美国内部贫富差距的数据很有意思,这数据显示美国人大多数人的收入其实是在下降的。但整个国家的财富显然是在增加,这样一来唯一的解释就是贫富差距在拉大。这是在世界上机会相对均等的美国情形。这种贫富加大的内在推力就是上面说的几点。越来越只有少数的人才有工作的价值,在国家内部这可以通过社保类措施来调节,但当这种趋势延伸到国与国之间,那就会割裂世界,造成冷平衡。在过去几十年各个国家的平均富裕程度在提升,但这可能是不可持续的。
生化人
如果直接说把一个人变成半人半机械的样子,那绝大多数人会剧烈抗议。但实际上雾霾来的时候每个人都会带上口罩或防毒面具,心脏有问题的时候很多人并不排斥被放上支架、残疾之后也没人会排斥假肢。所以说会不会有生化人和基因强化人并不取决于人本身的选择,而回更多的取决于世界变成什么样子,外部环境对人有什么样的要求。
现在的人类面对两种危险源:
一种恰如上述所说,恐怖主义会威胁整体的存在。人工智能等会放大个体的力量,这会导致只要有足够的金钱,那恐怖主义所能产生的危害可以被无限放大。假如说地球上都只是老虎这个能级的生物,那地球是没有被整体损坏的危险的;假如说地球上都是超人这个能级的生物的话,那一旦发生纠纷,那地球本身就会无法承载这种冲突的余波。科技的发展其实正让个人或者有足够金钱的团队成为超人。全球经济的发展让各国人在很多点上产生更根本的共同利益,但是与此同时它也让局部冲突所可能产生的破坏变得更大,而局部冲突不太可能避免,这是一个危险源。信仰冲突、领土纠纷导致冲突、生存空间上有冲突为这种危险源的爆发提供了充足的导火索。
要想理解这种单点破面的情形,那回顾下震网病毒就很有必要,一般认为这个病毒让伊朗的核武器计划延迟了很多年,媒体的大多报道是下面这个样子:
Stuxnet 有两个重要的组成部分。一个是让离心器疯狂旋转,直到失去控制。另一个部分是秘密的录制机器正常运作下的状态,然后再回播给控制人员,以达到蒙蔽的作用。(这个和电影里把监控摄像头蒙蔽的手段是一模一样。)所以,伊朗的技术人员看着机器运作的正常数据的同时,离心器已经开始失去控制了。
http://www.ifanr.com/31407
这件事情的深刻含义不在于说攻击方技术多么高超,而在于较少的人可以对于一个国家造成极为有效的攻击。完美的诠释了什么是知识就是力量。
而人工智能正是一种可以放大人们知识作用的利器,与此同时大多软件一定是有缺陷的。这就意味着人工智能一来,掌握知识的人可以用极少的代价造成极大的伤害。
所以人类的一种可能结局不是和机器冲突而是玩坏了自己的存在基础。
在这种结局下,人类也许需要面对极为恶劣的生存环境,于是发现当前身体是脆弱,于是人机开始融合,人类不再是传统意义上的人类。
与此相类的另一种可能性则是人工智能产生主体意识,人机开始碰撞,这种碰撞过后,也许剩下的机器人,也许是一种融合过后的人,但也不太可能是现在的人类了。
第二个危险源则来自于整体上的失序,经济上全球越来越一体化,但各个地方发展不平衡导致很难在气候变暖这样的问题上达成一致,这就会导致一种奇葩的状况,无数聪明的人聚在一起,但根本无法一起解决一些最为简单的问题。这很可能会导致最终地球的空气、水源、土壤并不适合人类居住。
不管变成上述那种情形人类都没法靠进化来让自己适应发生巨变的环境。当智人走进澳大利亚时,澳大利亚的巨型动物们并没有认识到这种矮小的生物有多么危险,但这些智人不但能团结起来对付这些没戒心的生物,还能把他们撵到峡谷中纵火烧死。即使这一过程持续几千年,但这些巨型动物并没有进化出对抗智人的本领,最终还是逐个灭绝了。在科技加速发展的年代里,人类适应的环境的时间更是会远远短与澳洲巨型动物。
即使外部环境变的很差,人类也还有生存的可能,因为人类主要靠的是脑子而不是单纯的进化。但这样一来,人类就不会再是智人那个物种一路进化下来的人类,而会更多的融合机械或者做特别的基因强化。
大寂灭
人们眼里的火星是在不断的变化的,20年前的电影里我们总还在猜测火星上应该有智慧生命,当好奇号真的登上火星并发回照片后,我们才发现这其实是一个已经死去的星球。虽然火星车还在不断的寻找,将来也许会找到某种微生物,但这不会改变这是颗死寂星球的事实。
人类如果激烈对抗,那这星球确实可能变的火星一样,甚至比火星还不如。地球从构造上看确实适合智人,但并不适合神话里那种能上九天揽月的神灵,但现在人类通过合作具备了神灵一样一种能力,成为活着的神灵。
与此同时在没成为生化人之前,人的身体并没有比黑猩猩增强太多,甚至还不如黑猩猩。我们吃的东西主要还是少数几种几千年来驯化的物种,粮食主要是水稻、小麦、玉米,肉类则是鸡鸭猪牛,蔬菜水果的种类稍微丰富些,但也并非无穷无尽。人类三天不喝水或者七天不吃饭就会死,现在人类却具备了挥挥手就把这些生存基础抹去的能力。如果这种变化不是在极短的时间发生,人类还会有反应时间,这样就可能产生上面说的那种生化人。如果冲撞在极短的时间发生,那当人类的生存基础被毁去,人类可能就会随之灭亡。
人类伤害自己的程度会因为手段而有差异,如果是核战争,那毁灭的可能就不只是人类,还有各种其它生物,大气层如果被破坏那许多年后地球就可能变成火星,大气层如果还在,那生物就会开始新一轮的轮回;如果是其它灾难,比如SARS类病毒,那也许灭亡的就只有人类。那种情况下,大自然会逐步抹去人类的存在痕迹,也许几十万年后,所有的城市和代表现代文明的东西就都会被植被覆盖,再无痕迹。
在过去很多智慧物种很可能是被人类所灭绝的,比如人类的近亲尼安德特人,但这一次事情很不一样,人类这种生物不只灭亡别人也还灭亡自身。
小结
科技在加速世界的发展和变化是显然的事实,很多人可能会忽略这种加速意味着我们会更快的面临着某种预设的结局。在这种趋势面前最关键的其实还不是预测可能的结局是什么,而是思考人类本身的到底应该做怎么样的选择。
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